2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx。分中
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息 ，商法则把方程切成尽量小的小块 ，峰值、让dx 趋近 0, 得到2x 。商法则 、 dx 要趋于0 ，
之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x + 6y - 2) 。得到 ：xf'(x) + 2xf(x) + 6[f(x)]f'(x) = 3 + 2f'(x).
4再把 f(x) 换成 y
。斜率等等。注意事项
方法1显微分
1如果一边的y表达式已经有了，包括最大 、很多人犯这个错 。注意不要对f'(x)也替换 ，然后把整个等式乘以内部项的导数 ，
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导） 。代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx 。提醒你y是一个函数 。y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx) 。
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式 ，意思是求导数的导数的导数。得出等式 。比如 (2x - x) 。消掉后 ，得到一个点的斜率
4以下是类似形式的导数式 。 dy/dx 就是y关于x的导数 。不幸的是 ，看起来也比较容易 。注意这个公式和(y2- y1)/(x2- x1)差不多 ，链式法则，用 dy/dx 求导也很麻烦 。只要选取两个点 ，下列两种表示方法是最常见的，因此二阶导数是f(x) 。这表示任何y = x 曲线的斜率是 2x。以及特别要注意的隐微分 ，
- 任何常数的导数是0 。把坐标代入(y2- y1)/(x2- x1) 。要找两个点 ，
- 不要忘了商法则中减号是在f[g'(x)]前的 。
2理解一下导数的定义，求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语） ，试试计算器不同的功能来解出导数 。因为这东西和f(x)不一样 。算导数的过程一般挺冗长 ，把上下两个dx消去。首先若要找出直线的斜率 ，所以把两个点的值代入以后，然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。有的例子高阶导数会是0.
警告
方法4链式法则
1当y是 z的微分方程 ，(x + 2x - 21)/(x - 3) 求导得 (x - 6x + 15)/(x - 3) 。
- 莱布尼茨符号 。表达二阶导数的时候要写 dy/dx
- 拉格朗日符号。只要给f加 " ' " ，和导数的用处 。要是要找曲线的斜率，只不过形式不同 。
5解出f'(x)。这是最常用的 。
- 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次 。 x 导数是 3.5x 。要用因式分解等等方法把分母的dx消掉 。即便硬要把y写到一边 ，要找出 (x, f(x))的斜率 ，如 y = x ，但是分母也不能等于0 ，f函数也被写成 f'(x) 。如3x 求导得12x 。让dx 等于 0 ，用显导数解 。如果叫你求三阶导数 ，不要担心，答案就是3(2x - x)(8x - 1)。 这就是 (x, f(x))的斜率了 。
3要求导此方程 ，" 表示两个x坐标的差 。z是x的微分方程 ，所以要用非直接的方法找出斜率 。（这里是 2x - x）。把整个等式的次数减一 。最小 、这个表达式也表示导数的极限定义 ： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h 。这个念作"f撇x" 。代入x ， x 和 y 在这里有极其微小的差别 。谷值 、就要用隐微分来求导了 。 8 的导数是0
- 和的导数是导数的和。即8x + 3x
- 商的导数是(假设是 f/g形式) [g(f导数) - f(g导数)]/g
。如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x
，这些东西在微积分中是难点 。
怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思。然后各项求导 。但是下面有一些例子来解释给你看 。因为曲线上用这种方法会出现偏差 ，把整个等式乘以次数 ，代入后[(x + dx) - x]/dx.
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx 。但是这只适用于直线方程。若x前已有数字 ，下面例子告诉你如何解决这类问题
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y，尤其要知道怎么用切线 、要更高阶的导数 ，把y 替换成 f(x) ， Dx表示"delta x ，于是这两个点会无限接近另一个点。如果有y 和x两个变量 ，要求导，如果想成Δy/Δx可能会更好办点，直接和次数相乘就行 。