目前该项目仍有限制 。被彻n版
该项目的底破核心突破在于 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，解开但足以证明DLSS 5的发布神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
日前据报道 ，被彻n版开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，底破这是解开英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
对于无法使用官方DLSS 5的发布RTX 40系用户而言 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，被彻n版完全在浏览器中运行 。底破用户需自行提供 。解开4K为29.3毫秒。发布这个项目展示了另一种可能性。被彻n版它也不是底破即装即用的游戏模组 ，而是解开一个独立实现 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。模型权重约141MiB。
性能方面
，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
该网络采用U-Net架构 ，
虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，但未实现DLSS超分辨率功能。这些数据表明 ，1440p为12.6毫秒 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，开源Vulkan版发布" />更具突破性的是WebGPU移植版 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。
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